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                     纪念唐山地震三十周年暨巨灾风险管理国际研讨会在京举行
  
  为认真贯彻落实《国务院关于保险业改革发展的若干意见》,探索建立巨灾保险体系,中国保险学会、北京师范大学和瑞士再保险公司于2006年7月28日在北京联合举办了“健全保障机制,应对自然灾害——纪念唐山地震三十周年暨巨灾风险管理国际研讨会”。研讨会由中国保险学会秘书长黎宗剑和瑞士再保险北京分公司总经理高璁主持。100余位国内外保险界专业人士和科研教学机构的专家参加会议。
  30年前,地震摧毁了唐山市,使24万多人丧生,直接经济损失达100亿元。过去的5年中,我国因巨灾造成的经济损失高达9 100亿元。地震等自然灾害已经成为影响我国公共安全的重要问题。据测算,一场特大灾害可能造成超过1万亿元的经济损失,大约相当于我国2005年GDP的 6%。而目前对地震、台风和洪水造成的经济损失的保险比例低于5%,其余部分不得不由个人和企业承担,并最终由国家买单,由此造成的突发性财政负担有悖于我国经济社会可持续发展的目标。
  与会专家围绕“健全保障机制,应对自然灾害”这一主题,就中国的自然灾害状况、目前的保险保障机制以及国际保险界在巨灾保险方面的最新发展趋势等问题进行了广泛深入的讨论,对发挥保险业在巨灾风险管理方面的作用这一问题达成了共识。现将与会嘉宾的主要观点按发言顺序摘要综述如下:
  泰康人寿保险股份有限公司董事长兼首席执行官陈东升指出,如何更加有效地应对自然灾害,完善巨灾风险转移分担机制,是包括中国在内的世界各国共同面临的一个历史性课题。为了建立健全风险管理体系,必须充分发挥政府职能和市场机制的不同优势和作用。在市场经济条件下,保险在应对灾害事故风险、保障人民生命财产安全和经济稳定运行方面发挥越来越重要的作用,保险已成为风险管理的基本手段。
  民政部副部长李立国指出,中国政府高度重视减灾工作,把减灾纳入国家经济社会发展规划,在加快灾害应急救助体系建设、推进重大减灾工程建设、促进科技在减灾领域的应用、全面提高公众的减灾意识、推进减灾领域的国际合作与交流等方面做了大量工作。巨灾保险是分担、转移风险和加强社会参与的重要手段,也是减灾的重要内容。为此,应抓紧研究巨灾保险运行机制,提高风险管理水平,加强巨灾研究的合作,提高共同应对巨灾风险的能力。
  中国保监会财产保险监管部主任郭左践分析了我国面临的地震灾害形势,论述了保险在地震等巨灾风险管理方面的作用,介绍中国保监会近几年来联合相关部门以及部分保险企业成立了地震保险专题工作组,制定了建立我国家庭财产地震保险制度的初步方案。他还在对地震保险制度理论思考的基础上提出了基本政策建议和工作设想。
  瑞士再保险公司亚洲部总裁潘瑞康(Martyn Parker)介绍,为了更好地缓冲由地震引起的财务冲击,世界上很多保险深度低的国家都采用了共保的概念。他认为地震保险和地震保险共保体系可以为中国所面临的挑战提供高效、全方面的解决方案。需要国家、保险公司、个人共同参与的风险共保计划是处理自然灾害经济损失的有效手段。这样的计划不仅是长期解决方案,为个人保单持有人提供可靠的保险产品,而且还可以极大地提高效率和透明度,从而可以降低管理成本,进而降低保费。
  中国人民财产保险股份有限公司执行副总裁王和提出了关于我国地震保险的6点建议:尽快明确我国建立地震保险制度的基本思路、原则和政策;加快研究确定我国地震保险制度建设规划;加大政府对于地震保险制度的投入和参与;充分发挥保险行业在地震保险制度建设中的应有作用;加快金融体制改革,为地震保险制度建设创造条件;加强地震保险的国际交流与合作。
  北京师范大学副校长史培军教授指出,巨灾是一个复杂的系统,其常常形成更为复杂的链式系统,甚至造成社会动荡,对社会的可持续发展造成巨大的影响。应对巨灾,要依靠科技进步,提高巨灾预警能力;提高抵御巨灾能力,降低社会经济系统应对巨灾的脆弱性;加强社会经济系统应对巨灾的恢复力;通过保险和再保险分散巨灾风险。目前,北京师范大学正在开展减灾与应急仿真试验室建设,成立了民政部/教育部减灾与应急管理研究院,并拟建立区域综合减灾模式。
  瑞士再保险公司亚洲部财产险和特殊险首席核保师施民德(Edouard Schmid)认为,通过保险和再保险市场的风险共同分担使中国每一个潜在的极端灾害损失具有可保性,(再)保险是巨灾风险筹集资金的有效工具,在个人能够负担的保费水平上,它为整个社会和经济提供强大的保障,自然灾害保险在中国是可行的,并将会为中国的社会稳定和经济发展作出贡献。
  北京师范大学灾害与公共安全研究所黄崇福教授认为,提高风险分析技术,是减灾的关键与核心之所在。自然灾害风险系统,包括地震,具有很强的复杂性和不确定性。风险分析涉及纷繁复杂的信息,应用智能信息处理技术进行风险分析是发展的方向。信息分配、信息扩散是有效进行智能信息处理的重要技术。基于智能信息处理技术的软风险图提供了更多的风险信息,为保险业的风险评估、(下转第62页)保险研究2006年第8期资料信息INSURANCE STUDIESNo.82006